在结构化测试中,失语未来需要进一步测试,立使两年尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的用脑语音或光标控制,
该参与者累计使用该系统超过3800小时,机接或同时支持语音与计算机控制。口近科学新技术使一名重度瘫痪失语者能够长期独立地进行语音沟通并操作计算机,新闻该系统从超过125000词的瘫痪词汇库中识别单词的准确率超过99%。
美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的男性,这使得护理人员能够独立操作该系统。且护理人员仍需接受系统使用培训。表明其可作为实用的辅助工具应用于日常生活。在近两年时间里几乎每天在家中使用多模态BCI的情况。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,
肌萎缩侧索硬化症(ALS)等疾病会导致失语、但鲜有系统能支持患者在家中独立使用,共发出183060个句子(近200万词),以及简化的启动流程,适应性的软件功能(包括后台校准和基于注视的控制),现有辅助技术虽能提供帮助,并在自然对话中实现稳定的高准确率。解决了以往高性能BCI仅能在高度受控环境中使用的难题,平均每分钟56词,